米国国防総省（DoD）が、AI技術を使って制作されたリベンジ・ポルノやフェイク・ニュースを見抜くための初めての鑑識（フォレンジック）ツールを開発したという、MIT Technology Review記事「The DefenseDepartment has produced the first tools for catching deepfakes 米軍が鑑識ツールを開発『フェイク動画』戦争第二幕が始まった」（Will Knight AI担当上級編集者）が面白い。
Facebook wants banks to hand overcustomers’ financial information
How to turn a kitchen microwave into aplasma-etching device
DRAGONはDual-rotorembedded multilink Robot with the Ability of multi-deGree-of-freedom aerialtransformatiON（空中で様々な方向に自由に形を変えられる能力をもつ、デュアルローターが埋め込まれたマルチリンクのロボット）の略。
MIT Technology Review記事「An AI-driven robot hand spent a hundred years teaching itself torotate a cube バーチャル環境で『特訓』 器用な動きを自己学習するロボットハンド」（Will Knight AI担当上級編集者）の内容が興味深い。
BusinessInsider記事「Aprofessor in Ohio takes attendance on Twitter, posts homework on Slack, andholds office hours at 10 p.m. — and it shows how different Gen Z really is 出欠確認はツイッター、宿題はSlackで…… 教授が明かす、アメリカの大学でいま起きている変化とは」が面白い。
ネイチャー・メディシン誌に掲載された論文「Clinically applicabledeep learning for diagnosis and referral in retinal disease」では、ディープマインド（DeepMind）の研究者が、50種類以上の病気を特定し、専門医に助言するAIシステムについて書いているが、もっとも重要なことは、医用スキャンのどの部分が診断結果につながったを示すことだという。
